Меню сайта |
|
|
Поиск |
|
|
Брокер месяца |
| |
Наш опрос |
|
|
|
Скачать бесплатно |
| | |
|
Нейросети
Книги данного раздела описывают нейронные системы и способы работы с ними для анализа и прогнозирования движений на валютных рынках.
Сортировать по:
Дате ·
Рейтингу ·
Просмотрам
В этой книге даны основы нейросетевой обработки данных и примеры их применения. Основное внимание в книге уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, а так же их возможностей и преимуществ. Но главная задача книги - научить читателя видеть нейросетевые постановки задач в повседневной работе и уметь автоматизировать обработку сложной многофакторной информации с помощью искусственных нейронных сетей. |
В данной книге рассмотрены вопросы использования эволюционных методов математического моделирования, нейронных сетей и генетических алгоритмов, которые предназначены для решения ряда задач управления динамическими объектами, а так же построения интелектуальных и адаптивных систем управления. В книге даны результаты синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта. |
Книга американского автора, в которой в общедоступной форме рассказывается об основах создания нейрокомпьютеров, а так же описаны структуры нейронных сетей, их алгоритмы и различные настройки. Так же автор затрагивает вопрос реализации нейронных сетей. Данная книга - систематизированный вводный курс для профессионалов, которые не специализируются в математике - вся важная информация формулируется здесь простым языком. |
- В. Г. Царегородцев - Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач; - В. Г. Царегородцев - Высокая чувствительность отклика нейроклассификатора к колебаниям входов может индицировать наличие выбросов в данных; - В. Г. Царегородцев - К определению информативности независимых переменных для нейронной сети; - В. Г. Царегородцев - Нейросетевые анализ и моделирование современных связей климата и растительности; - В. Г. Царегородцев - Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей; - В. Г. Царегородцев - Общая неэффективность использования суммарного градиента выборки при обучении нейронной сети; - В. Г. Царегородцев - Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних размеров модулей весов синапсов; - В. Г. Царегородцев - Оптимизация предобработки данных - константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей; - В. Г. Царегородцев - Оптимизация предобработки данных для обучаемой нейросети - критерии оптимальности предобработки; - В. Г. Царегородцев - Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения; - В. Г. Царегородцев - Перспективы распараллеливания программ нейросетевого анализа и обработки информации; - В. Г. Царегородцев - Простейший способ вычисления показателей значимости первого порядка для сетей обратного распространения; - В. Г. Царегородцев - Редукция размеров нейросети не приводит к повышению обобщающих способностей; - В. Г. Царегородцев - Робастная целевая функция с допуском на точность решения для неросети-предиктора; - В. Г. Царегородцев - Уточнение решения обратной задачи для нейросети-классификатора. |
В сборник вошли:
- Сергей Сотник - Лекции по нейросетям; - Андрей Масалович - "Нейронная сеть - оружие финансиста"; - Андрей Масалович - "Нейронная сеть в арсенале банкира часть 1"; - Андрей Масалович - "Нейронная сеть в арсенале банкира часть 2"; - Андрей Масалович - "Нейронные сети в России: за полчаса до весны"; - Андрей Масалович - "Нейронные сети: думай, бизнесмен"; - Елена Монахова - "Нейроплата CNAPS - предел мечтаний каждого аналитика"; - Елена Монахова - "Нейроплата CNAPS PS - суперкомпьютер для аналитика"; - Михаил Болдырев - "Нейросети и анализ временных рядов часть 1"; - Михаил Болдырев - "Нейросети и анализ временных рядов часть 2"; - Илья Остроухов, Павел Панфилов - "Нейросети: интеграция с теханализом"; - Илья Остроухов, Павел Панфилов - "Нейросети: карты Кохонена"; - Илья Остроухов, Павел Панфилов - "Нейросети: работа над ошибками"; - Михаил Болдырев - "Нейросети: современное оружие финансовых баталий часть 1"; - Михаил Болдырев - "Нейросети: современное оружие финансовых баталий часть 2"; - Андрей Масалович - "Первые шаги искусственной жизни". - Д. В. Иванов - Дипломная работа "Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей"; |
Нейронные сети находят все новые применения в управлении и принятии решений, в том числе - в финансовой и торговой сфере и уже доказали свою эффективность в создании прогнозов для целого ряда отраслей экономики и финансов. В основе методологии нейронных сетей лежит теория нелинейных адаптивных систем. Книга рассказывает о способах применения методов нейросетей для анализа и прогнозов явлений на рынках, налоговых поступлений, динамики цен и индексов курсов, а так же эффективность диверсификации портфельных капиталовложений, кредитные риски или банкротство банков. Для удобства восприятия нейронно сетевые методы постоянно сравниваются с другими способами анализа. |
| |
| | |
|
Наш Топ 5 |
Брокеры Форекс Брокеры Опционов Форекс Советники |
|
Статистика |
| |
|